Modelos lineales de aprendizaje

Modelos lineales generativos

1. Naive bayes. Una presentación de CMU y otra de NYU, MIT-CSAIL.

Modelos lineales generalizados (GLM)

1. Presentacion sobre GLM.

2. Documento sobre GLM del curso de Andrew Ng de Stanford.

3. La página de wikipedia de la familia exponencial de distribuciones de probabilidad.

4. El modulo statmodels para python, así como un libro de Peter K. Dunn y Gordon K. Smyth sobre GLM en R.

Maquinas de vectores de soporte

1. Una presentación bien viejita pero que sigue estando decente.

2. Una entrada de medium muy sencilla para explicar la idea base de la regresión con máquinas de vectores de soporte.

3. Un tutorial muy completo sobre la teoría y los algoritmos de regresión con máquinas de vectores de soporte.

4. Unas libretas de ejemplo para ejecutar en Kaggle. Un tutorial de SVM para clasificación, otro de múltiples clases, usando búsqueda exhaustiva sobre los valores de los parámetros. Por último otro tutorial que usa algunas de las bases de datos más usadas en los tutoriales y cursos de aprendizaje automático.