Teoría del aprendizaje supervisado

Presentaciones

1. ¿Qué es el aprendizaje supervisado?

2. Mi primer modelo de aprendizaje y como saber si mi modelo está bien usando diferentes métricas como coeficiente de determinación, matrices de confusión o la curva ROC

3. ¿En que sentido el aprendizaje supervisado es posible?

4. El dilema de sesgo y varianza en modelos de aprendizaje (del curso de Caltech) y una libretita que lo ilustra

5. Presentación sobre generación de características (del curso de IA de Stanford)

6. Presentación sobre el overfiting de M. Magdon-Ismail

7. Presentación sobre regularización de M. Magdon-Ismail

8. Presentación sobre validación de M. Magdon-Ismail