Operaciones de aprendizaje máquina (MLOps)

Presentaciones

1. Una presentación inicial
2. Una presentación breve de MLFlow y su uso básico

Herramientas básicos

1. MLFlow. La plataforma de código abierto más usada como base para esquemas de MLOps.
2. DVC. Originalmente para versionado de datos, aunque ya hacen un poco de todo. Es mejor combinarlo con MLFlow, si no se quiere pasar a un contenedor con DeltaLake.
3. RAY. Un competidor de MLFlow, que muchas veces se usan en conjunto. Versión en nube con Anyscale o versión libre para ejecutarse en local.
4. Cookiecutter Data Science. Un esquema lógico y sencillo para plantear proyectos de ciencia de datos en python en forma genérica.

Libretas

1. Una libreta sobre creación de modelos y experimentos anidados